Our field is excellent at detecting misinformation and timid about doing anything binding with the result. We built the missing half — detection that ends in a consequence — at kitchen-table scale, and kept the receipts.
In a recent critique of Canada's AI strategy, Dylan J. White of the Centre for International Governance Innovation described a government that funds the measurement of AI-driven job losses while funding no response to them: "the government has installed a smoke detector but has no evacuation plan." The phrase is his and the domain is labour policy; we borrow it with credit because it names, exactly, the architecture of our own field. Information integrity is a discipline of smoke detectors.
Consider the state of the response half. Meta ended its third-party fact-checking program in the United States last year — announced in January 2025, shut down in April. The largest crowd-sourced replacement, X's Community Notes, detects at scale and then files the result: more than 90 per cent of submitted notes are never shown to users, and research in Nature Communications finds that of the notes that do appear, only 13.5 per cent arrive before a misleading post has done half of its spreading. Detection everywhere; consequence, mostly, nowhere. This is not hypocrisy — it is architecture. Monitoring is cheap and uncontroversial. Response is costly and binding. So response goes unfunded, in information governance as in the labour policy White describes.
"More than 90 percent of Community Notes submitted on X are never shown to users."
VerifiedThe DDIA's analysis of 1.76 million notes (2021–2025) found that over 90% of submitted Community Notes are never published, a finding corroborated by Bloomberg's analysis and peer-reviewed research.
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"Meta ended its third-party fact-checking program in the United States in 2025."
VerifiedMeta announced the end of its US third-party fact-checking program on January 7, 2025, and officially shut it down on April 7, 2025, replacing it with a Community Notes model.
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Checking a note about the engine with the engine is, of course, circular — which is why each card carries its sources: the chain ends not at our say-so but at records anyone can inspect.
What does it look like when detection terminates in a consequence? On SPEAC — the small, gated, bilingual platform this workbench produces — the answer is architectural rather than clever: every post's claims are checked before publication; the finding attaches to the post and travels with it; and the author, who sees the finding first, chooses whether to publish. The idea fits in a sentence, and the sentence is old — editors have checked claims before publication for as long as there have been editors, so we claim no originality for the concept. What we have not seen elsewhere is the concept running: automatic, search-grounded, before publication, for every post, on a live platform. Post-hoc labels are everywhere; the pre-publication version mostly lives in think pieces. So what we can contribute to the policy conversation is not the idea but its bill — because we have actually paid it, and very few people writing frameworks have.
Everything below is measured on our own system, and stated with its conditions: a gated beta, a small group of testers writing in four languages (English, French, Portuguese, Amharic), and hundreds of logged engine runs. These are observations about a working system, not about user populations.
Detection is a model call. Consequence is an editorial institution, miniaturized — and the institution, not the model, is the part nobody funds.
If the unit economics are cents and seconds, cost is not the barrier to the response half. Incentive is. A feed that taxes every post twenty cents and twenty seconds is a trivial burden for institutions that publish deliberately — and a mortal one for the large platforms, whose business is frictionless volume. Court cases and public anger are occasional expenses; per-post friction would be a permanent tax on the revenue engine itself, and a company will absorb the first forever before accepting the second. That, more than any technical gap, is why detection stays funded and response stays filed where most information actually flows.
We are a workbench, not a think tank, so we end with questions rather than prescriptions. Does "monitor and report" regulation entrench the smoke detector, by making detection itself the deliverable a platform can hand its regulator? What could change the arithmetic? Governments and large organizations could refuse to buy communication tools that lack verification — the way public buyers once forced software to become accessible by refusing to purchase software that wasn't. Lawmakers could make platforms answerable for what an unchecked claim costs, not merely for reporting that they detected it. Or perhaps nothing changes the arithmetic, and the response half only ever gets built by actors with different economics — institutions, professional publishers, and platforms like this one. (We are, plainly, an interested party in that answer, and say so.) And if the labour version of the fix is converting dashboards into triggers for entitlements, as White proposes, what is the information version — converting detection into findings that attach, travel, and stick? A finding binds no one; on our platform the author always chooses. It just refuses to disappear.
As with everything in this series, this note is offered as a public good. The design is describable in a sentence and we are happy for it to be copied; the rulebook, the batteries, and the failure catalogue are the accumulated cost of operating it honestly, and they stay on the workbench. Our engine remains, as we tell our testers, a gauge and not a final arbiter. But a gauge that publishes its own bill is harder to wave away — and the conversation about what AI governance should fund deserves at least one line-item receipt from someone who has paid it.
Notre domaine excelle à détecter la désinformation et hésite à faire quoi que ce soit de contraignant avec le résultat. Nous avons construit la moitié manquante — une détection qui se termine par une conséquence — à l'échelle d'une table de cuisine, et nous avons gardé les factures.
Dans une critique récente de la stratégie canadienne en matière d'IA, Dylan J. White, du Centre pour l'innovation dans la gouvernance internationale (CIGI), décrit un gouvernement qui finance la mesure des pertes d'emplois causées par l'IA sans financer de réponse : « the government has installed a smoke detector but has no evacuation plan » — le gouvernement a installé un détecteur de fumée, mais n'a aucun plan d'évacuation. La formule est de lui et le domaine est la politique du travail ; nous l'empruntons en le créditant, parce qu'elle nomme exactement l'architecture de notre propre champ. L'intégrité de l'information est une discipline de détecteurs de fumée.
Voyez l'état de la moitié « réponse ». Meta a mis fin à son programme de vérification des faits par des tiers aux États-Unis l'an dernier — annoncé en janvier 2025, fermé en avril. Le remplaçant participatif le plus vaste, les Notes de communauté de X, détecte à grande échelle puis classe le résultat : plus de 90 pour cent des notes soumises ne sont jamais montrées aux utilisateurs, et une recherche parue dans Nature Communications constate que parmi les notes qui paraissent, seules 13,5 pour cent arrivent avant qu'une publication trompeuse ait accompli la moitié de sa diffusion. La détection partout ; la conséquence, presque nulle part. Ce n'est pas de l'hypocrisie — c'est de l'architecture. Surveiller est bon marché et consensuel. Répondre coûte cher et engage. Alors la réponse reste sans financement, dans la gouvernance de l'information comme dans la politique du travail que décrit White.
« More than 90 percent of Community Notes submitted on X are never shown to users. »
VérifiéL'analyse du DDIA portant sur 1,76 million de notes (2021–2025) a constaté que plus de 90 % des Notes de communauté soumises ne sont jamais publiées — un constat corroboré par l'analyse de Bloomberg et par la recherche évaluée par les pairs.
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« Meta ended its third-party fact-checking program in the United States in 2025. »
VérifiéMeta a annoncé la fin de son programme américain de vérification par des tiers le 7 janvier 2025 et l'a officiellement fermé le 7 avril 2025, le remplaçant par un modèle de Notes de communauté.
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Vérifier une note sur le moteur au moyen du moteur est, bien sûr, circulaire — c'est pourquoi chaque fiche porte ses sources : la chaîne ne se termine pas sur notre parole, mais sur des documents que chacun peut inspecter.
À quoi ressemble une détection qui se termine par une conséquence ? Sur SPEAC — la petite plateforme bilingue à accès restreint que produit cet atelier — la réponse est architecturale plutôt qu'ingénieuse : les affirmations de chaque publication sont vérifiées avant la mise en ligne ; le constat s'attache à la publication et voyage avec elle ; et l'auteur, qui voit le constat en premier, choisit de publier ou non. L'idée tient en une phrase, et la phrase est ancienne — les rédactions vérifient avant de publier depuis qu'il existe des rédactions ; nous ne revendiquons donc aucune originalité pour le concept. Ce que nous n'avons vu nulle part ailleurs, c'est le concept en marche : automatique, ancré dans la recherche, avant publication, pour chaque publication, sur une plateforme en exploitation. L'étiquetage après coup est partout ; la version préalable vit surtout dans les essais d'opinion. Ce que nous pouvons donc apporter à la conversation sur les politiques publiques, ce n'est pas l'idée : c'est sa facture — parce que nous l'avons réellement payée, ce qui est rare chez les auteurs de cadres de référence.
Tout ce qui suit est mesuré sur notre propre système et présenté avec ses conditions : une bêta à accès restreint, un petit groupe de testeurs écrivant en quatre langues (anglais, français, portugais, amharique), et des centaines d'exécutions consignées du moteur. Ce sont des observations sur un système en exploitation, pas sur des populations d'utilisateurs.
La détection est un appel de modèle. La conséquence est une institution éditoriale, miniaturisée — et c'est l'institution, pas le modèle, que personne ne finance.
Si l'économie unitaire se compte en cents et en secondes, le coût n'est pas l'obstacle à la moitié « réponse ». L'incitatif, oui. Un fil qui taxe chaque publication de vingt cents et vingt secondes est un fardeau trivial pour des institutions qui publient délibérément — et un fardeau mortel pour les grandes plateformes, dont le modèle d'affaires est le volume sans friction. Les poursuites et la colère publique sont des dépenses occasionnelles ; une friction par publication serait une taxe permanente sur le moteur de revenus lui-même, et une entreprise absorbera indéfiniment les premières avant d'accepter la seconde. C'est cela, davantage que tout manque technique, qui fait que la détection reste financée et que la réponse reste classée là où circule l'essentiel de l'information.
Nous sommes un atelier, pas un laboratoire d'idées ; nous terminons donc par des questions plutôt que des prescriptions. La réglementation du type « surveiller et rapporter » consolide-t-elle le détecteur de fumée, en faisant de la détection elle-même le livrable qu'une plateforme peut remettre à son régulateur ? Qu'est-ce qui pourrait changer l'arithmétique ? Les gouvernements et les grandes organisations pourraient refuser d'acheter des outils de communication dépourvus de vérification — comme les acheteurs publics ont jadis forcé les logiciels à devenir accessibles en refusant d'acheter ceux qui ne l'étaient pas. Les législateurs pourraient rendre les plateformes responsables de ce que coûte une affirmation non vérifiée, et non simplement de l'avoir signalée. Ou peut-être que rien ne change l'arithmétique, et que la moitié « réponse » ne sera jamais construite que par des acteurs à l'économie différente — des institutions, des éditeurs professionnels, et des plateformes comme celle-ci. (Nous sommes, à l'évidence, partie intéressée à cette réponse, et nous le disons.) Et si la version « travail » du remède consiste à convertir les tableaux de bord en déclencheurs de droits, comme le propose White, quelle est la version « information » — convertir la détection en constats qui s'attachent, voyagent et tiennent ? Un constat n'oblige personne ; sur notre plateforme, l'auteur choisit toujours. Il refuse simplement de disparaître.
Comme tout ce qui paraît dans cette série, cette note est offerte comme bien public. Le concept tient en une phrase et nous serions heureux qu'on le copie ; le livre de règles, les batteries et le catalogue d'échecs sont le coût accumulé d'une exploitation honnête, et ils restent à l'atelier. Notre moteur demeure, comme nous le disons à nos testeurs, un baromètre et non un arbitre final. Mais un baromètre qui publie sa propre facture est plus difficile à balayer du revers de la main — et la conversation sur ce que la gouvernance de l'IA devrait financer mérite au moins un reçu détaillé de quelqu'un qui a payé.